નફાકારકતા અને ઉત્પાદકતા એ કૃષિ કામગીરીના અસ્તિત્વના મુખ્ય ઘટકો છે, અને કામગીરી કેટલી નફાકારક અને ઉત્પાદક છે તેની ગણતરીમાં કાર્યક્ષમતા એ મુખ્ય ચલ છે. તે ગણતરીઓ કરવા માટે, વિશ્વસનીય ડેટાની જરૂર છે.
ફાર્મ મેનેજમેન્ટ ડેટા કૃષિ ઉદ્યોગને કેવી રીતે ફાયદો કરે છે તેના વિશે ઘણી વાતો અને પ્રૂફ પોઇન્ટ આવ્યા છે. જે સામાન્ય રીતે ઓછા પ્રકાશિત થાય તેવું લાગે છે તે સીધો ખેડૂત લાભ ડેટા સંગ્રહ પ્રદાન કરે છે. તે જ અહીં વિશે વાત કરવા માંગીએ છીએ.
આજે એક ખેડૂત તરીકે, ફાર્મ-લેવલ ડેટા એકત્રિત કરવા અને તેનો ઉપયોગ કરવાથી તમને કેવી રીતે ફાયદો થઈ શકે છે તેની એક વિહંગાવલોકન છે:
માન્યતાપૂર્ણ નિર્ણયો. ફાર્મ મેનેજમેંટ પ્રથાઓમાં ફેરફાર કરવો તે કંઈક છે જે તમે ઘણીવાર કરો છો. બીજની પસંદગી, ખાતરના પ્રકાર અને એપ્લિકેશન દર, સિંચાઈનું સમયપત્રક અને જમીનની વ્યવસ્થાપન યુક્તિઓ પરિવર્તન પર ડેટા એકત્રિત કરવાથી દરેક તમારા ખેતરની ઉત્પાદકતાને અસર કરે છે. જ્યારે તે ડેટા કેપ્ચર કરવામાં આવે છે અને સમય જતાં અને જુદા જુદા ક્ષેત્રોમાં તેની તુલના કરવામાં આવે છે, ત્યારે તમે જ્યારે કંઇક કામ કરે છે અથવા સુધારણાની જરૂર હોય છે તે ઓળખી શકો છો અને પાક ઉત્પાદન યોજનાઓ વધુ સારી રીતે બનાવી શકો છો. આ આયોજન અને નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયામાંથી ઘણા અનુમાન લગાવશે.
સુધારેલ ભલામણો કૃષિ નિષ્ણાતો એક મહાન સંસાધન છે; જો કે, તેઓ જે ડેટા સાથે કામ કરે છે તે તેઓ કરેલી ભલામણોને ખૂબ અસર કરે છે. તમે જે ડેટા એકત્રિત કરો છો તે સલાહકારોને વધુ સચોટ માહિતી પ્રદાન કરવામાં મદદ કરે છે, જે સલાહકારની તમારી વિશિષ્ટ પરિસ્થિતિ માટે શ્રેષ્ઠ અભ્યાસ ભલામણો પર સલાહ આપવાની ક્ષમતામાં વધારો કરે છે. તે જ ડેટા ખાસ કરીને સમય જતાં તમારા પોતાના નિર્ણયની જાણ કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે.
ઇનપુટ મોડેલિંગ. એકરૂપતા ક્રોપલેન્ડ એકરની સામાન્ય લાક્ષણિકતા નથી. કારણ કે માટીનો પ્રકાર, ટોપોગ્રાફી અને હાઇડ્રોલોજી જેવા પરિબળો બદલાય છે, તેથી એપ્લિકેશન દરને ઇનપુટ કરવું આવશ્યક છે. ભિન્નતા પર પેટા-ક્ષેત્ર-સ્તરના ડેટાને કબજે કરવાથી તમે લક્ષિત વિસ્તારોમાં પાણી, ખાતર અને જંતુનાશકો જેવા ઇનપુટ્સને લાગુ કરી શકો છો જ્યાં તે ઇનપુટ્સની સૌથી વધુ આવશ્યકતા હોય છે. જ્યારે કાઉન્ટિ-લેવલ ડેટા તમને વિસ્તાર અથવા કાઉન્ટિ એવરેજ પ્રદાન કરી શકે છે, ઇનપુટ જરૂરિયાતો પર પેટા-ફીલ્ડ-લેવલ ડેટાને કuringપ્ચર અને ઉપયોગ કરીને તમારા ફાર્મ ઓપરેશનની અનન્ય આવશ્યકતાઓને સંબોધિત કરી શકે છે.
પાક રક્ષણ. કેટલાક ફાર્મ-મેનેજમેંટ સ softwareફ્ટવેર અનિચ્છનીય જીવાતોની જાતિઓ, નીંદ, જંતુઓ અથવા રોગને ઓળખવા, દસ્તાવેજ કરવા, દેખરેખ રાખવામાં અને મેનેજ કરવામાં મદદ કરે છે અને શ્રેષ્ઠ નિયંત્રણ ઉકેલોની ભલામણ કરે છે. જીવાતનું સંચાલન જટિલ છે અને જ્યારે યોગ્ય કરવામાં આવે ત્યારે તેમાં સ્પ્રે એપ્લિકેશનના દસ્તાવેજીકરણ, પ્રતિકાર માટેનું સંચાલન અને જીવાતોને દબાવવા માટેની એકીકૃત પદ્ધતિઓ શામેલ છે. જીવાતોના દસ્તાવેજીકરણ અને નિયંત્રણના પગલા જેણે શ્રેષ્ઠ કામ કર્યું છે તે શ્રેષ્ઠ ઉપજની ખાતરી કરવામાં મદદ કરી શકે છે ..
યિલ્ડ મોનિટરિંગ. જે ભૂમિમાં જાય છે તેટલું જ મહત્વપૂર્ણ છે જે બહાર આવે છે. લણણીના ડેટાને કuringપ્ચર કરવાથી તમે વાસ્તવિક સમયની, સચોટ માહિતી પ્રદાન કરી શકો છો જે તમને જણાવશે કે તમારા ક્ષેત્રો કેટલા ઉત્પાદક હતા અને નબળા પોઇન્ટ્સને ઓળખવામાં મદદ કરશે. આ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, તમે પછી તમારી એકરની શક્તિઓનું મૂલ્યાંકન કરી શકો છો, નબળા વિસ્તારોને લક્ષ્યાંકિત કરી શકો છો અને નિર્ણયો લઈ શકો છો જે તમારા ફાર્મની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરે છે, જેમ કે એપ્લિકેશન રેટને સમાયોજિત કરવા અથવા ઓછા ઉત્પાદક વિસ્તારોમાં બફર વિસ્તાર જેવા સંરક્ષણ પદ્ધતિનો અમલ કરવાનો નિર્ણય લેવો.
નફો મેપિંગ. ભૌગોલિક, લણણી, ઇનપુટ ડેટા અને ઇન્વoicesઇસેસ અને વેચાણની રસીદ જેવી આર્થિક માહિતીનું સંયોજન તમને ઉત્પાદનની કિંમતની ગણતરી કરવામાં, દરેક એકર અથવા ક્ષેત્રની ઉત્પાદકતાને ઓળખવામાં અને તમારા ઓપરેશનની નફાકારકતામાં વધારો કરવાના નિર્ણય લેવામાં મદદ કરે છે.
ધ્યાનમાં રાખો, કોઈ સાધનનું મૂલ્ય સહજ નથી - તે ટૂલનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે જે તેને મૂલ્ય આપે છે. આખરે, એક ધણ છિદ્ર ખોદવાનું એક ભયંકર કામ કરશે પરંતુ એક બોર્ડને બીજામાં ખીલી નાખવા માટે ઉત્સાહી રીતે સારી રીતે કાર્ય કરે છે. ડેટા માટે પણ તે જ છે - મૂલ્ય ડેટા તમને પ્રદાન કરી શકે છે જ્યારે તે તમારા ફાર્મ ઓપરેશનનું મૂલ્યાંકન કરવા અને તે અંતદૃષ્ટિના આધારે નિર્ણયો લેવા માટે મૂકવામાં આવે ત્યારે જ ઓળખી શકાય છે, અને તમારે ડેટા વિશ્લેષણ નિષ્ણાત બનવાની જરૂર નથી. તમે ઇનપુટ કરેલા ડેટામાંથી મૂલ્ય. દરેક ઇનપુટ એવી વસ્તુ છે જેની સાથે તમે પહેલાથી deeplyંડે પરિચિત છો. ફાર્મ મેનેજમેન્ટ સ softwareફ્ટવેર વર્ષો દરમ્યાન ડેટા પોઇન્ટ ગોઠવવામાં મદદ કરે છે, એકર અને મેનેજમેન્ટ નિર્ણયોમાં ફેરફાર જેનો ઉપયોગ તમારા ફાર્મ ઓપરેશનની એકંદર કાર્યક્ષમતા અને લાંબા ગાળાની નફાકારકતામાં થઈ શકે છે.
આ લેખ ખેતી-કક્ષાના ડેટા કબજે કરવા અને તેનો ઉપયોગ કરવાના સીધા ખેડૂત લાભો વિશેની ત્રણ ભાગની શ્રેણીનો ભાગ છે. પ્રથમ લેખ, ડેટાના ફાયદા: એક વિહંગાવલોકન, ફાર્મ-લેવલ ડેટા કલેક્શનના કેટલાક સામાન્ય ફાયદાઓને આવરી લે છે જેમ કે નફો મેપિંગ અને ઇનપુટ મોડેલિંગ. બીજો લેખ, ડેટા પે બનાવવો, ડેટા સંગ્રહના કેટલાક આર્થિક ફાયદાઓને આવરી લે છે. ત્રીજા ડેટાના લીગસી લાભોને આવરી લે છે. તમે આ લેખો અને સંરક્ષણ કૃષિ વિશે વધુ એ.ગે.ઇ.બી. / કacમ પર મેળવી શકો છો.
આ લેખની આંતરદૃષ્ટિ સિન્જેન્ટાના સહયોગથી વસંત 2020 માં હાથ ધરાયેલા મૂળ ટ્રસ્ટ ઇન ફૂડ સંશોધન પર આધારિત છે. સંશોધન સંરક્ષણ કૃષિ પદ્ધતિઓ વિશે ખેડૂત દ્રષ્ટિકોણ પર કેન્દ્રિત હતું. ટ્રસ્ટ ઇન ફૂડ એન્ડ સિંજેન્ટા એવા ખેડુતોનો આભાર માને છે જેમણે આ અભ્યાસમાં ભાગ લીધો હતો અને આશા છે કે આ માહિતી યુ.એસ.