કી પોઇન્ટ:
- તકનીકી પ્રાપ્ત કર્યાના પાંચ વર્ષ પછી, ડીરીની મશીન વિઝનનો ઉપયોગ કરવાની પદ્ધતિ અને વ્યક્તિગત છોડને ઓળખવા માટે મશીન લર્નિંગની ઉનાળાના 2021 માં પરીક્ષણ કરવામાં આવશે.
- ધ્યેય: કલાકના 20 માઇલ સુધી ચાલતા ફાર્મ મશીનો સેકન્ડોમાં વ્યક્તિગત છોડ અને નીંદણના સ્તરે હર્બિસાઇડ્સના છંટકાવના નિર્ણયો લે છે, રસાયણોના વ્યાપક ઉપયોગની જરૂરિયાતને ઘટાડે છે.
- એઆઈ પ્રયાસ એ 21 મી સદીમાં ચોક્કસ ખેતીવાડી લેવાની ખેતી અને ગ્રામીણ અમેરિકામાં કામ કરવાની પ્રકૃતિમાં ફેરફાર સાથે સંકળાયેલ ઘણા તકનીકી પ્રોજેક્ટ્સમાંનો એક છે.
જો આશ્ચર્યજનક વાત આવે છે કે તાજેતરની સરકારે 5 જી બ્રોડબેન્ડ લાઇસન્સની હરાજી કરી છે જીતી હતી કૃષિ વિશાળ દ્વારા ડીરી એન્ડ કું. તેના કરતા એટી એન્ડ ટી અથવા અન્ય ટેલિકોમ સ્ટોલવાર્ટ, કદાચ તે ન હોવું જોઈએ. ઉછેર - જે હજારો વર્ષોથી માણસોમાંથી હરાવીને રાસાયણિક તરફ ખેંચીને વિકસિત થયો છે અને તાજેતરમાં તેના આનુવંશિક યુગ - તેના ડિજિટલ યુગમાં પ્રવેશ કરી રહ્યો છે. ચોકસાઇવાળી કૃષિ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, ગ્રામીણ વિસ્તારોમાં જીવન અને કાર્ય પરના ડેટાના સંગ્રહ અને વિશ્લેષણ દ્વારા કરવામાં આવતા ફેરફારોને વેગ આપવા માટે સુયોજિત કરવામાં આવ્યા છે.
આગામી ઉનાળાના ઉનાળાના ખેતરોમાં પદાર્પણ કરવા માટે આવેલા ડીરેનું એક ઉદાહરણ, મશીન વિઝન અને મશીન લર્નિંગને જોડે છે - અથવા, તેને સમજવા માટે સરળ શબ્દોમાં મૂકવા માટે, છોડ માટે ચહેરાની માન્યતા વિચારો. પાછા 2017 માં, ડીરે નામની કંપની હસ્તગત કરી બ્લુ રિવર ટેકનોલોજી, જે વ્યક્તિગત છોડ અને નીંદણને ઓળખવાની રીત પર કાર્યરત છે. તે સરળ કાર્ય નથી જ્યારે તમે ધ્યાનમાં લો કે ખેતરની એક એકર જમીન હજારો છોડને સમાવી શકે છે અને ખેતરમાંથી પસાર થતી ભારે મશીનરી 10-20 માઇલ પ્રતિ કલાકની ઝડપે કાર્યરત છે.
એઆઈ ઝડપથી તમામ પ્રકારના ખેતરોમાં અને વૈશ્વિક ધોરણે આગળ વધી રહી છે. ચીનમાં, ડુક્કરનું માંસ ફાર્મ ઉપયોગમાં લેવાય છે પિગ નકશા અને મોનિટર કરવા માટે ચહેરાની ઓળખ'ચહેરાઓ. અને આઇરિશ સ્ટાર્ટ-અપથી લઈને કારગિલ જેવા એજી જાયન્ટ્સ, ગાયની ચહેરાની ઓળખ ડેરી ફાર્મ માટે આગળ છે.
"આ ગ્રામીણ વાતાવરણમાંના ખેતરો ખૂબ તકનીકી રીતે સક્ષમ છે, તકનીકી સમજશકિત છે, જે વિકસતા મોસમમાં દરરોજ નોંધપાત્ર ડેટા બનાવે છે," જાહમી હિંદમેન, જે ગત જુલાઇમાં ડીયરના ચીફ ટેક્નોલ officerજી becameફિસર બન્યા, ગુરુવારે સીએનબીસી @ વર્ક સ્પોટલાઇટ કાર્યક્રમમાં બોલતા કહ્યું. “બનાવેલી માહિતી ખરેખર મને વધુ ઉત્પાદક અને ટકાઉ અને વધુ ચોક્કસ બનાવવામાં મદદ કરે છે. …. ક્ષણોમાં નિર્ણય લેવા માટે માહિતી ખરેખર જટિલ છે, ઇનપુટ્સને ઘટાડીને ખેડુતોને ધંધામાં મુકવા પડે છે અને મહત્તમ ઉત્પાદકતા આવે છે. "
જો એ.આઇ. ટેકનોલોજી કલ્પના મુજબ કાર્ય કરે છે, તો પ્રાથમિક ઇનપુટ જે ઘટાડવામાં આવશે તે છે ખેતરો, હર્બિસાઇડ્સમાં નીંદણને મારવા માટેના રાસાયણિક કાર્યક્રમો. રસાયણોના વ્યાપક છંટકાવને બદલે દરેક વસ્તુને નષ્ટ કરી શકાય પરંતુ આનુવંશિક રીતે સુધારેલા છોડને એપ્લિકેશનથી બચવા માટે, સ્પ્રેઅર્સ યોગ્ય છોડ તરીકે ઓળખાતા વ્યક્તિગત છોડને નિશાન બનાવી શકે છે, જેમ કે ધંધા માટે આના પર મોટા અસર પડી શકે છે. બાયરનું મોન્સેન્ટો, જે રસાયણો અને જીએમઓ પાક બનાવે છે, તે ખૂબ જાણીતા રાઉન્ડઅપ છે.
હિંદમે એઆઈ ટેકનોલોજીનું વર્ણન નવા ન્યુરલ નેટવર્ક મોડેલોને તાલીમ આપવા અને પાકના ખેતરોમાં ફક્ત નીંદણને જોવા માટે તાલીમ આપ્યું હતું. ડીરી માટે વ્યક્તિગત છોડના સ્તરે માળીને વધુ માહિતી મેળવવાનું મુખ્ય લક્ષ્ય છે.
હિંદમેને કહ્યું, "મિડવેસ્ટમાં મકાઈ અથવા સોયાની કામગીરી વિશે વિચારો ... 40,000 એકર મોટા ખેતરમાં એકર દીઠ 2,000 છોડ," “અમે દરેક પ્લાન્ટને તેના જીવનકાળમાં સંચાલન કરવામાં, ઇનપુટ્સને ઘટાડીને અને ઉત્પાદકતાને મહત્તમ કરવામાં રસ ધરાવતા હોઈએ છીએ. … વાસ્તવિક સમયમાં નિર્ણયો લેવામાં સક્ષમ થવું એ ઉગાડનારાઓ અને કૃષિ ક્ષેત્રમાં ઉત્પાદકતા માટેના આર્થિક મૂલ્યને અનલોક કરવા માટે એકદમ ચાવીરૂપ છે. "
ફાર્મ ચહેરાની માન્યતા
બ્લુ રિવર ટેક્નોલ approachજીનો અભિગમ, વ્યક્તિગત પાક પ્લાન્ટના સ્તરની નીચે - છોડની તસવીરો લેવી જેથી મશીન ફરતું હોય ત્યારે તે સેકંડમાં અથવા તેનાથી ઓછા સમયમાં સ્પ્રે કરવાનો નિર્ણય લઈ શકે - તે સંભવત the ફાર્મમાં આવતી સૌથી મહત્વપૂર્ણ તકનીક છે , રોબ વર્થાઇમર અનુસાર, મેલિયસ રિસર્ચના વિશ્લેષક જે ડીરેને આવરે છે.
Seતુઓ વચ્ચે, ખેડુતો દરેક વસ્તુને મારવા માટે આખા ખેતરો પર મોન્સેન્ટોના રાઉન્ડઅપ જેવી હર્બિસાઇડ છાંટતા હોય છે. ડીરેનો હેતુ સંપૂર્ણ વાવેતર પાકની હરોળને બદલે પ્રથમ પ્રયોગ તરીકે વાદળીના નદીઓમાં વાદળી નદીનો પ્રારંભ કરવાનો છે. વસંત andતુ અને ઉનાળામાં, વાવેતર કરતા પહેલા, નીંદાઓ ખાલી ખેતરોમાં ઉગાડવામાં આવ્યા છે અને તે એઆઇ માટે એટલું જટિલ કામ નથી કે જ્યાં ખેતરોમાં લક્ષ્યાંક નક્કી કરવામાં આવે છે જ્યાં પહેલાથી હજારો પાકનું વાવેતર થાય છે, પરંતુ તે તકનીકીને સાબિત કરવાનું પ્રથમ પગલું છે.
“તમે છોડ અને તાલીમ અલ્ગોઝના ચિત્રો લઈ રહ્યાં છો જે છંટકાવના નિર્ણયો ઝડપી, સેકંડમાં, ઝડપી ઝડપે, 15-20 માઇલ પ્રતિ કલાકની ઝડપે લેવાની જરૂર છે, અને આસપાસ ncingછળતાં, સ્પ્રેયર પાંચ-10 વર્ષ સુધી આજુબાજુ ncingછળતાં હોય છે અને દિવસ પછી કરે છે. કોઈ ભૂલો સાથે. તે મુશ્કેલ છે, ”વર્થાઇમરે કહ્યું.
ઘણા ક્ષેત્રોની જેમ, ખેતરોમાં ટેકનોલોજી પરિવર્તનની ગતિ ઉદ્યોગની ધારણા કરતા ઘણી ઝડપથી થઈ રહી છે. વર્થાઇમરે નોંધ્યું કે માત્ર એક દાયકા પહેલા, ડીઅરના ભૂતપૂર્વ સીઈઓ અને અધ્યક્ષ સેમ એલનએ વિચાર્યું હતું કે સલામતીના મુદ્દાઓ સહિતના કારણોસર સ્વાયત્ત ટ્રેકટરોએ ખેતરો સંભાળ્યો તે પહેલાં લાંબો સમય લાગશે. પરંતુ લિડર જેવી સ્વ-ડ્રાઇવિંગ તકનીકમાં ઝડપી સુધારાઓ, તેમજ એઆઈ સુધારાઓ સાથે, એલેને થોડા વર્ષો દરમિયાન પોતાનો દૃષ્ટિકોણ બદલી નાખ્યો.
"ખેડૂત હવે વધારે વાહન ચલાવતો નથી," જેફરી વિશ્લેષક સ્ટીફન વોલ્કમેને જણાવ્યું હતું કે જે ડીરીને આવરી લે છે અને ફાર્મ ઓપરેશનમાં સ્વાયત્ત પ્રગતિની તુલના વિમાનના પાઇલટ સાથે કરે છે, જ્યાં આજે ઘણી ફ્લાઇટ સ્વચાલિત છે. "ખેડૂતને કેબમાં બેસવાની અને મોનિટર કરવાની જરૂર છે, પરંતુ ટ્રેક્ટરને ચલાવવા દે છે."
ચહેરાની ઓળખ થોડી ડરામણી થઈ રહી છે… પરંતુ એવું લાગે છે કે તે સફળ થઈ શકશે નહીં તેનું કોઈ કારણ નથી. સી-સ્પ્રે એ ઘણી અદ્યતન ખેતી તકનીકીઓમાંની એક છે જે લાગે છે કે કોઈ વલણ બિંદુની નજીક જઇ રહી છે.
સ્ટીફન વોલ્કમmanન JEFFERIES એનાલિસ્ટ
વોલ્કમેને કહ્યું કે જુઓ અને સ્પ્રે એઆઇ એ ખેતરમાં આવતી "સેક્સીએસ્ટ" તકનીક છે. "મને લાગે છે કે લોકો માને છે કે તે વાસ્તવિક છે," તેમણે કહ્યું. "આ બરાબર એક સ્વાયત્ત કાર જેવું છે, એક કેમેરો જે ઘણી બધી સામગ્રીને ઓળખી શકે છે અને તેને એઆઈ એલ્ગોસ સાથે તાલીમ આપી શકે છે અને ઘણાં બધાં છોડને ઓળખી શકે છે." તેને કાર્ય કરવા માટેના પડકારો અસંખ્ય છે: છોડ આગળ વધવા માંડે છે અને પાંદડાઓ વાળતા જાય છે અને ક્ષેત્રોમાં પડછાયાઓ ઉભી થાય છે, અને ક્ષેત્રો ગંદા સ્થળો છે, જેનો અર્થ થાય છે કે વિશ્વસનીય રીતે આ કાર્યને બધા સમય માટે કરવું એ એક પડકાર છે, અને તે એક કાર્ય છે જે સફળતા માટે ઉચ્ચ સ્તરની આવશ્યકતા છે.
“સેલ્ફ ડ્રાઇવિંગની જેમ, તેઓ આજે તે 95% સમય કરી શકે છે, પરંતુ તે એટલું સારું નથી. તેને સફળતા કહેવા માટે તમારે 100% સુધી પહોંચવાની જરૂર છે. તમે 5% સમય પણ ખોટા પ્લાન્ટ પર ખોટા કેમિકલનો છંટકાવ કરવા માંગતા નથી, "વોલ્કમેને કહ્યું. આખરે, એઆઈ માટે છંટકાવ માટે યોગ્ય નીંદણને લક્ષ્ય બનાવવાની જગ્યાએ વિવિધ પરિબળોનો ઉપયોગ કરીને "ખરાબ" છોડ, "વાવેતર માટેના શ્રેષ્ઠ સ્થાનો", તેમજ વાવેતર માટેના શ્રેષ્ઠ સ્થાનોને ઓળખવાનું શીખવાની સંભાવના છે.
આજે એક મકાઈના ખેડૂત એક એકરમાંથી સરેરાશ 170 બુશેલ્સ મેળવી શકે છે, તેમ છતાં, એકર દીઠ 600 બુશેલ્સનું વિક્રમ સ્તર શક્ય છે, જો હવામાન અને નીંદણ અને ખેતરમાંના અન્ય પરિબળો, સૂર્યપ્રકાશથી જંતુઓ અને ફૂગ, માટી પોષક લાક્ષણિકતાઓ અને સૂર્યપ્રકાશ અને પડછાયાઓનું વિશ્લેષણ આખરે વધુ પાક ઉત્પાદકતા બનાવવા માટે કરી શકાય છે. "લાખો છોડ અને નીંદણમાં ઘણા બધા ડેટા છે," વર્થાઇમરે જણાવ્યું હતું.
ડીરે પહેલાથી જ એક્ઝેક્ટએમરેજ અને એક્ઝેક્ટ એપ્લી તકનીકની તક આપે છે જે પાછલા દાયકામાં રજૂ કરવામાં આવી હતી અને બીજ વાવેતર અને છંટકાવ જેવા મુખ્ય કૃષિ કાર્યોને ચોક્કસ કૃષિ મશીન કામગીરીમાં ફેરવી દીધા છે, અને ડીરેના અધિકારીઓએ તેની તાજેતરની કમાણી પર જણાવ્યું હતું કે ખેડુતો દ્વારા આ તકનીકીઓનો વપરાશ ઝડપી છે.
"ચહેરાની માન્યતા થોડી ડરામણી થઈ રહી છે ... પરંતુ એવું લાગે છે કે તે સફળ થઈ શકશે નહીં તેનું કોઈ કારણ નથી," વોલ્કેમેને કહ્યું. “જુઓ અને સ્પ્રે એ ઘણી અદ્યતન ખેતી તકનીકીઓમાંની એક છે જે લાગે છે કે કોઈ વલણ બિંદુની નજીક જઇ રહી છે,” તેમણે જણાવ્યું હતું, તેમ છતાં તેમણે ઉમેર્યું હતું કે હજી પણ પ્લાન્ટ માન્યતા તકનીકનું વ્યાપારીકરણ થવામાં થોડા વર્ષો બાકી છે.
ડીયર અને 5 જી
ગ્રામીણ જોડાણ આ તકનીકી પ્રયત્નો સાથે જોડાયેલું છે જે ડીરી તેના કામકાજ અને તેના ગ્રામીણ સમુદાયો પર કેન્દ્રિત છે જેમાં તેના ખેડુતો કામ કરે છે અને રહે છે. કંપનીએ તાજેતરમાં મેળવેલ 5 જી લાઇસન્સ તેના ઉત્પાદન કામગીરી માટે છે - તે સ્માર્ટ ફેક્ટરીઓ ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે - હિંદમેને કહ્યું હતું કે ગ્રામીણ અમેરિકામાં વધુ બ્રોડબેન્ડ અને 5 જી લાવવાની ટેલવિન્ડ્સ છે.
તેમણે જણાવ્યું હતું કે, શહેરી અને ગ્રામીણ જોડાણ વચ્ચેનું વિભાજન આપણા માટે અને ખેડુતો માટે મહત્વપૂર્ણ છે, અને ગ્રામીણ સમુદાયોમાં પણ મહત્વપૂર્ણ છે કે જે તેઓ કૃષિ ક્ષેત્રની બહારના કારણોસર કામ કરે છે.
ખેડૂતો માટે, ડીરેના પોતાના ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ સેન્ટર અને ફાર્મ વચ્ચેના ડેટા પ્રવાહને ટેકો આપવા માટે વધુ રોકાણોની જરૂર છે, નિવારક જાળવણીની જરૂરિયાતો માટે ખેતરો પર ભારે મશીનરીની દૂરસ્થ દેખરેખ કરવાની ક્ષમતા સહિતના કારણોસર (દા.ત. કોઈને મુસાફરી કરતાં કરતા પાણીના પંપને રિમોટ કરવામાં આવે છે. ક્ષેત્રમાં), તેમજ ભવિષ્યમાં ઉપકરણોના રિમોટ ઓપરેશન માટે. ડીરે સીટીઓએ જણાવ્યું હતું કે સરકારી અને ખાનગી ઉદ્યોગો સાથે ભાગીદારી દ્વારા પ્રયાસ ચાલુ છે.
હિંદમે જણાવ્યું હતું કે 5 જી બેન્ડવિડ્થ અને તેના દ્વારા કરવામાં આવતી વિલંબિત ઘટાડા સાથે, દૂરસ્થ સ્થાનથી ફાર્મ પર આપમેળે મશીનો નિયંત્રિત કરવાની સંભાવના બની જાય છે. “સમાજનો લાભ થાય છે ત્યારે આવું થાય છે ત્યારે સંપૂર્ણ લાભ થાય છે. … અમને વિશ્વાસ છે કે પવન તેની પાછળ છે, ”તેમણે દેશના ગ્રામીણ ભાગોમાં 5 જી રોલઆઉટ માટે સંઘીય સરકારના સમર્થન અંગે જણાવ્યું હતું.
હિંદમે કહ્યું હતું કે કંપનીમાં નોકરી પર રાખવાનું કામ બદલાયું છે, તેમજ પ્લાન્ટ માન્યતા એઆઈ અને અન્ય તકનીકી જેવા નવા પ્રયત્નોને અનુરૂપ વર્તમાન કર્મચારીઓની તાલીમ પણ બદલાઈ ગઈ છે. મશીન લર્નિંગ સ્કીલ સેટ્સની વધુ માંગ છે, અને સામાન્ય રીતે, હિંદમેને જણાવ્યું હતું કે તાજેતરના વર્ષોમાં ડીઅરની ભરતીને "સોફ્ટવેર કુશળતા માટે નોંધપાત્ર રીતે વધુ અનુક્રમિત કરવામાં આવી છે," જ્યારે નવીનતમ તકનીકીની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે હાલના કર્મચારીઓની એક સાથે કામગીરી કરવામાં આવી છે.